CVPR 2日目

いよいよメインのカンファレンス開始です。2並列のプレゼンと、ポスターセッションが交互に繰り返される。悩ましいところもありましたが、見てきたのは以下の3つ。

  • Matching and Features
  • Blur and Resolution
  • Learning and Shape

今日は、昼食後にJoeのプレゼンがあるので、研究室のメンバーのみでランチ。Minneapolisに近い、North Dakota出身のJoeによると、State fishとも呼ばれているWalleyeのフライのサンドイッチがお勧め。何しろアリゾナでは魚に飢えていたもんで、とにかくそのお勧めを試してみました。お勧めだけあっておいしかったです。

Oral Session: Matching and Features

Learning Visual Similarity Measures for Comparing Never Seen Objects

[Eric Nowak and Frederic Jurie]

A contextual dissimilarity measure for accurate and efficient image search

[Herve Jegou, Hedi Harzallah, and Cordelia Schmid]
INRIAの研究。多くの画像からのサーチを行う場合に、高速に検索を行うためにCDM(Contextual Dissmilarity Measurement)という尺度、また特徴ベクトルを構造的に管理する方法を提案。

Learning Local Image Descriptors

[Simon Winder and Matthew Brown]

Principal Curvature-Based Region Detector for Object Recognition

[Hongli Deng, Wei Zhang, Eric Mortensen, Thomas Dietterich, and Linda Shapiro]

Image Matching via Salient Region Correspondences
[Alexander Toshev, Jianbo Shi, and Kostas Daniilidis]

Oral Session: Blur and Resolution

自分の研究に関係なさそうなセッションですが、何しろ裏セッションはMedicalだったので,..。Medicalのはじめの発表が、研究室のJoeだったので、さすがにそれは聞きました。質問にもちゃんと答えて、無事終了したのを見届けてから移動。

Single Image Motion Deblurring Using Transparency

Jiaya Jia
カメラの動きと,対象オブジェクトの動きによるBlurを補正するアルゴリズムの提案。

Resolving Objects at Higher Resolution from a Single Motion-bluerred Image

Amit Agrawal and Ramesh Raskar
通常のDeburred Imageでは、元のオブジェクトサイズと同じ解像度のオブジェクトに補正するが、この手法では、補正と同時にBlurを移動する物体の解像度をあげるために、Blurを利用する。

Oral Session: Learning and Shape

Online Learning Asymmetric Boosted Classifiers for Object Detection

[Minh-Tri Pham and Tat-Jen Cham]

Local Ensemble Kernel Learning for Object Category Recognition

[Yen-Yu Lin, Tyng-Luh Liu, and Chiou-Shann Fuh]

Accurate Object Localization with Shape Masks

[Marcin Marszalek and Cordelia Schmid]

Semantic Hierarchies for Recognizing Objects and Parts

[Boris Epshtein and Shimon Ullman]